張春暉:智能汽車操作系統是未來無人駕駛的基石


來源:中國產業經濟信息網   時間:2020-07-31





  日前,阿里巴巴副總裁、斑馬網絡聯席CEO張春暉出席世界人工智能大會,發表 《邁向協同智能的出行生態》主題演講,闡釋了操作系統和出行生態對于實現自動駕駛的重要意義。


  當前,百年汽車工業正經歷一場變革。新能源汽車滲透率逐年提高、5G的規?;占皫砥嚲W聯化和智能化、共享出行市場發展迅速、全球汽車"新四化"邁入快車道;可以預見,未來汽車不只是代步工具,而是內容和服務的超級載體。從技術發展和商業價值兩個維度來看,自動駕駛最具顛覆性。萬物互聯將使汽車由信息孤島成為一個匯通的海洋,自動駕駛將使汽車自由移動成為可能,充分釋放其作為內容和服務超級載體的能量。然而,當自動駕駛走到商業化的前夜,依然面臨技術挑戰與倫理困境。因為成本、技術、安全、成熟度等諸多因素,汽車距離完全自動駕駛仍有一段距離。


  張春暉在演講中指出: "無人駕駛呼喚人-車-路協同。"當聰明的車遇到智慧的路,將帶來更安全、更高效、更愉悅、更和諧的駕乘體驗,從更符合技術實現的角度來看, "人機共駕"是無人駕駛現階段的研究焦點。


  業界普遍認同,要實現完全自動駕駛,人機共駕和車路協同無疑是難以繞開的命題。在 "完全自動駕駛"這個純技術難題還未普及實現之前,人機共駕是一道技術關卡,這道關卡的核心是 "人"這個不確定因素。按照控制權的劃分,人機共駕可分為"雙駕單控"和 "雙駕雙控"兩種模式,前者關注的是駕駛權的交接和人車在主駕和副駕的問題,而后者關乎駕駛自信,在人車都有控制權的情況下,該相信哪方多一點;所以要建立一套高效、體驗舒適、安全的自動駕駛系統是極其復雜的,原因很簡單,機器是必須要和人進行互動的,而且這個互動的過程不光牽扯到機器人學科,還囊括了機器學習、心理學、經濟學及政策等領域的問題,同時它還需要一套完整的操作系統來感知、連接、計算等技術模塊。


  早在2011年,我國已開啟車路協同的深入研究。車路協同是基于無線通信、傳感探測等技術進行車路信息獲取,并通過車車、車路信息交互和共享,實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合,達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同的技術內涵有三點:一是強調人-車-路系統協同、二是強調區域大規模聯網聯控、三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。這項技術是信息技術與汽車和交通兩大行業相融合的結果。車路協同包含五個關鍵技術:數據交互、高精度定位、車載終端、高集成度智能路側系統、多傳感器融合技術。多項技術的集成,對操作系統提出了更高的要求。


  在張春暉看來,智能汽車操作系統是未來無人駕駛的基石。要真正實現人-車-路融合共駕,就必須先解決路況、技術、標準、基礎設施智能化改造所存在的痛點,而這些都離不開一個自主、可控、安全、可靠的智能汽車操作系統。


  2019年8月,阿里巴巴宣布將YunOS操作系統整體知識產權及業務注入斑馬網絡。自此,斑馬網絡擁有底層操作系統能力,賦能人-車-路融合共駕。早在2015年,斑馬網絡便推出了基于AliOS的斑馬智行操作系統,它整合了阿里云云計算、車路協同、城市大腦、達摩院、千尋位置、高德地圖、支付寶小程序等車-路-云生態能力。此外,基于AliOS智能汽車操作系統,斑馬網絡打造了獨特的"Poweredby"開放模式,即融合感知框架、融合連接框架、融合計算框架、融合數據框架共同賦能人機共駕和車路協同服務。張春暉認為,人機共駕和車路協同,既是一場關乎產業變革的 "洗牌戰",也是一場考驗生態協同的 "持久戰"。


  如張春暉所言: "自動駕駛,道阻且長,人機共駕,車路協同,行則將至,來日可期"。如果說走上完全的自動駕駛需要100步,技術創新發展只能算90步,智慧大出行生態作為實現自動駕駛的商業價值,才是最后關鍵的10步。(祁曉玲)


  轉自:中國工業報

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